Создаем и развиваем сервисы искусственного интеллекта и машинного обучения


Наш автоматический робот-консультант на карте инновационных решений российских технологических компаний по автоматизации бизнес-процессов.

ГБУ «Агентство инноваций Москвы»
Ноябрь 2021

Мобильное приложение анализирует пользователей и советует, как лучше провести время, используя алгоритмы искусственного интеллекта. Релиз Treeps состоялся в 2021 году и за полгода сервис собрал аудиторию в полмиллиона человек. Далее: RUSBASE




"RUSBASE"
07 октября 2021

Современные нейронные сети способны анализировать практически любые данные и на основе этого анализа делать прогнозы, благодаря этому их востребованность растет. Об этом сообщает "Рамблер". Далее: Дорожный предсказатель




"Рамблер"
Инвест-Форсайт 20 ноября 2020
Октябрь 2020
Технологии придают уверенность автолюбителям
Созданный на основе искусственного интеллекта Predictor 1.0 предсказывает вероятность происшествий на дороге в следующем году для автовладельца с точностью 98%.
Сентябрь 2020
Машинное обучение для бизнеса
Внедрять модели машинного обучения и искусственного интеллекта для решения бизнес-задач и аналитики, оценки рисков и прогнозирования не так дорого, как кажется. Команда экспертов и разработчиков способна запускать готовые решения в бизнес в Agile формате за 3-4 спринта.
Сентябрь 2020
Технологии искусственного интеллекта
Мы создаем решения, которые помогают людям видеть будущее и управлять им. В каждый проект мы вкладываем глубинные инсайты понимания предметной области от специалистов с многолетним опытом и технологии искусственного интеллекта и машинного обучения.
Сентябрь 2020
Машинное обучение против мошенников
Мошенничество в электронном страховании является большой проблемой с самого начала его существования. Данная проблема доставляет множество проблем страховым компаниям и обманутым покупателям. Особенно данная проблема стала популярна при страховании еОСАГО.
Мы озадачились этой проблематикой и внедрили антифрод систему на основе машинного обучения для агрегатора по оформлению электронных договоров еОСАГО. Принцип работы системы заключается в том, что она анализирует действия пользователя на сайте, сравнивает их с известными ей патернами, выявляет признаки мошенничества и блокирует работу пользователя. Система обучается самостоятельно, обновляя и пополняя свою базу знаний.
Август 2020
Что мы знаем о пользователях сети?
Многие пользователи смартфонов регистрируясь в бесплатных WiFi сетях оставляют данные о себе. Эти данные могут быть использованы провайдером или сотовым оператором для целей предоставления персонализированного контента, услуг или сервиса. Подобная BigData открывает новые возможности для компаний, которые занимаются электронной коммерцией или розничным бизнесом.
Недавно
Фокус на данных
Мы находим альтернативные источники данных, которые прямо или косвенно характеризуют поведение людей. Эти данные позволяют алгоритмам установить новые связи и находить закономерности. Искусственный интеллект использует созданные таким образом алгоритмы в моделях прогнозирования будущего. Альтернативные данные повышают точность прогнозов при моделировании и андеррайтинге. Таким образом, наша технология увеличивает сборы, прибыль и операционную эффективность в разных направлениях бизнеса.